Transformando dados brutos de CX em decisões de produto em 30 minutos

O time de design da Contabilizei precisava consolidar mensalmente as métricas de CES e CSAT das jornadas do produto. As ferramentas que exportavam os dados brutos, Appcues e Adminobro, não facilitavam a leitura: os arquivos chegavam sujos, com formatação inconsistente e de difícil manutenção. Cada ciclo de análise consumia horas de trabalho manual antes de qualquer insight chegar à liderança.

Identifiquei o problema, propus a solução e construí a ferramenta do zero usando o Google AI Studio, ambiente interno da empresa. O projeto nasceu também como experimento intencional para testar os limites da IA generativa aplicada a dados reais de produto. Atuei de forma independente na concepção, desenvolvimento e validação, com reportes mensais e trocas contínuas com o Head de Design.

O ponto de partida foi mapear onde estava o atrito: os dados existiam, mas o caminho entre exportar o CSV e chegar a um consolidado legível era longo e manual. Estruturei a solução em camadas, começando pela importação e limpeza dos dados, passando pela automação dos cálculos e chegando à IA para geração de resumos e insights.

A plataforma entregue conta com:

• Importação e processamento de CSV: upload, leitura, sanitização e processamento de planilhas, com identificação automática de jornadas

• Cálculo automatizado de CES e CSAT: calculadora de métricas de Customer Experience sem intervenção manual

• Análise com IA: integração com Google Gemini para resumos executivos, insights profundos e análise qualitativa de comentários

• Gestão de relatórios: criação, organização em pastas e histórico de todos os relatórios gerados

• Comparação e consolidação: dashboard que permite comparar a flutuação da métrica consolidada entre meses

• Histórico de classificação: rastreamento e consulta de como comentários e feedbacks foram classificados ao longo do tempo

• Filtros e parametrização: inserção de volume de visitantes únicos e seleção de tags para refinar os cálculos

• Exportação: dados e dashboards exportáveis em Excel, CSV e PDF

O tempo de análise caiu de 3h para 30 minutos por ciclo. A ferramenta virou o padrão de report mensal para liderança e time de produto. Hoje está em piloto restrito ao time de design e a infraestrutura da empresa avalia como publicá-la para toda a organização.

O objetivo nunca foi substituir a análise humana, mas dar ao Product Designer e ao time de produto clareza sobre a saúde das jornadas com velocidade suficiente para alimentar ciclos de priorização, inclusive em recortes de períodos extensos.